Mixed-Design ANOVA

定义 / Definition

混合设计方差分析（Mixed-Design ANOVA）是一种用于比较组间因素（between-subjects，如不同人群/不同组别）与组内因素（within-subjects，如同一受试者多次测量/不同时间点）对因变量影响的统计方法，并可检验二者的交互作用。常用于实验心理学、教育研究、医学随访等。

发音 / Pronunciation (IPA)

/ˌmɪkst dɪˈzaɪn ˌænəvə/

例句 / Examples

We ran a mixed-design ANOVA to compare the two groups across three time points.
我们使用混合设计方差分析来比较两组在三个时间点上的差异。

After checking assumptions, the researcher used a mixed-design ANOVA and found a significant interaction between treatment type and time.
在检验前提条件后，研究者使用混合设计方差分析，发现治疗类型与时间之间存在显著的交互作用。

词源 / Etymology

ANOVA是 analysis of variance（方差分析）的缩写，最早与统计学家 Ronald A. Fisher 在20世纪初发展和推广的方差分析框架密切相关。mixed-design 中的 mixed 表示“混合”，指同时包含组间与组内两类因素的实验/研究设计，因此该方法得名为“混合设计方差分析”。

相关词 / Related Words

• Anova
• Repeated-Measures ANOVA
• Between-Subjects
• Within-Subjects
• Interaction Effect
• Main Effect
• Factor
• F-Test
• Sphericity
• Post Hoc Test

文献与著作中的用例 / Notable Works

• Andy Field，《Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics》（在讨论包含组内与组间因素的设计时会使用 mixed-design ANOVA / mixed ANOVA 的术语与示例）
• David C. Howell，《Statistical Methods for Psychology》（常见地覆盖混合设计与相应的方差分析做法）
• Ronald A. Fisher，《Statistical Methods for Research Workers》（方差分析思想的重要早期经典来源；“mixed design ANOVA”这一具体术语多见于后续教材与应用写作中）